15.10.2026

Joko tunnet Padlet Arcade -pelit?

Kuva kertoo Padletin kolmesta toiminnosta:muistitaulut, sandboxit ja Arcade-pelit.

Kerron Padletista ITK-webinaarissa tiistaina 20.10.2026 klo 14, tervetuloa! 

- - - - - 

Padlet on yksi suomalaisopettajien suosituimmista sovelluksista. Se tarjoaa kolme erilaista toimintoa. Alla olevalla videolla (7:30 min) esittelen Arcade-oppimispelit. Voit antaa tekoälylle aiheen, tiedoston tai linkin, jonka pohjalta se luo pelin. Tekoälyn luomat sisällöt on aina syytä tarkistaa. Pelejä on helppo muokata itse tai tekoälyn kanssa keskustellen. Ne voi jakaa oppijoille linkillä, eikä pelaaminen edellytä kirjautumista.

Padletin kolme toimintoa ovat:

  • Muistitaulut (taulu, board tai Padlet) ovat niitä perinteisiä muistitauluja, minne viestit voi asetella esim. sarakkeisiin, allekkain, aikajanalle tai kartalle. 
  • Sandboxit (valkotaulu) ovat olleet tarjolla jo muutaman vuoden. Niiden avulla voi luoda ryhmälle työskentelyalustoja ns. korttien avulla. Korteille on runsaasti mallipohjia ja niihin voi lisätä viestejä muun muassa taulujen tavoin.  
  • Arcade-oppimispelit mahdollistavat erilaisten pelien luomisen tekoälyn avulla jopa minuutissa.  

Arcade-oppimispelien luominen on maksutonta. Lisäksi voit luoda maksutta kolme Padlet-taulua tai Sandboxia. Jos haluat luoda niitä enemmän, sinun täytyy joko poistaa joku aiemmin luomasi tai maksaa palvelusta. Pidempään Padlettia käyttäneillä raja voi olla suurempikin kuin kolme. Jos rekisteröidyt suosittelijan linkistäni, saat rajattomasti Padletteja 60 päivän ajaksi. 

Kokoan tietoja Padletin tärkeimmistä uusista ominaisuuksista Padlet-ohjeideni ja esimerkkieni toiseen sarakkeeseen. Uutta on mm. Padletin käyttö ChatGPT:n lisäosan ja monen muunkin tekoälysovelluksen avulla (ks. MCP Server) ja mahdollisuus kääntää tekoälyn avulla koko Padletin sisältö. Toiminto löytyy oikeasta yläkulmasta kolmen pisteen takaa. Em. ohjeista löydät myös juuri päivitetyt ohjediat ja esimerkkejä, joista monia voit kokeilla kirjautumatta.

Kuusi oppimispeliä Suomen puustosta 

Kaikki pelit perustuvat samaan Luken lähteeseen, mutta ne on tehty eri pelimoodeilla ja eri kouluasteille.

Tule oppimaan lisää Padletin käytöstä!

Tervetuloa ITK-webinaariin tiistaina 20.10.2026 klo 14-15. Minä pidän silloin puheenvuoron teemalla Monipuolinen tekoälykäs Padlet. Toisena puhujana on Maarit Rainio: Kun pakohuonepeli muuntaa luokkahuoneen tajunnanräjäyttävän oppimisseikkailun näyttämöksi. ITK-webinaarit tallennetaan.

Perjantaina 27.11.2026 järjestetään Jyväskylässä Virtuoosi-hankkeen päätösseminaari. Siellä pidän Padletista useita lyhyitä työpajoja. Seminaari on kaikille avoin ja maksuton. Lue lisää!

26.9.2026

Lyhytvideoita tekoälystä

Omenan muotoinen sanapilvi videoiden sisällöistä, esim. How to, AI, YouTube, Salto, create, ChatGPT jne.
WordArt-sovelluksella luotu sanapilvi.
Omena sopii tähän hetkeen, sillä jokainen
syyskuinen aamuni alkaa pudokkaiden keräämisellä
ja omenaenergialla tätäkin olen kirjoittaut.
Tein elo-syyskuun vaihteessa SALTOlle 12 englanninkielistä lyhytvideota (3-7 min) tekoälyn hyödyntämisestä. Olen saanut luvan jakaa ne aiempien videoiden tapaan myös omalla YouTube-kanavallani. Näiden videoiden innoittamana kuvasin myös suomenkielisiä tekoälyvinkkejä, joita olen jakanut viime viikkoina someen ja lisää on tulossa. Englanninkieliset materiaalit olen koonnut In English-blogisivulle. 

Mainitut videot löydät seuraavilta soittolistoiltani: 

Mikä on SALTO Digital ja NA staff?

SALTO Digital on Euroopan komission Erasmus+ -ohjelman Opetushallitukseen sijoittama resurssikeskus. Sen tavoitteena on edistää koulutuksen ja nuorisotoiminnan digitalisaatiota. Keskus toimii yhteistyössä EU:n 54:n kansallisen toimiston (National Agencies, NA’s) kanssa. (Lue lisää OPH:n sivulta. Read more on SALTO web page.)

OpenAI luopuu mukautetuista GPT:istä

Videoiden valmistumisen jälkeen OpenAI on ilmoittanut, että mukautetut GPT:t (custom GPT) poistuvat ChatGPT:stä. Se tapahtuu näillä näkymin 11.12.2026. Toiminnat suositellaan siirtämään lisäosien (plugin) tehtäväksi. Kuukauden sisällä julkaistavissa uusissa videoissa esittelen mm. näitä lisäosia ja taitoja (skills). Voit perehtyä aiheeseen myös OpenAI.n aktiivisesti päivittyvistä ohjeista: Custom GPT retirement and migration FAQ.

Lisätty 2.10.26: Sama suunta näyttää olevan Google Geminnilläkin, sillä marraskuussa 2026 Gemit muuttuvat taidoiksi henkilökohtaisilla Google-tileillä. Työ- ja koulutileillä muutos tapahtuu ensi vuonna 2027. Lue lisää: Siirtyminen Gemeistä taitoihin.

AI appetisers for NA Staff -videoiden soittolista 


Näiden uusimpien videoiden kohderyhmänä on kansallisten toimistojen henkilöstö, joiden ensisijaisina tekoälytyökaluina ovat maksulliset ChatGPT tai Copilot -lisenssit, joskin muutamaa muutakin tekoälytyökalua esittelen. Näissä on käytetty YouTuben automaattitekstitystä, josta on tarjolla myös suomenkielinen käännös. 

PS. TAMKissa alkaa Digiopen erikoistumiskoulutus

Jos kaipaat syväsukellusta laajemminkin digipedagogiikkaan ja tekoälyyn, suosittelen TAMKissa alkavaa Digiopen erikoistumiskoulutusta (30 op). Ilmoittautumisaika on juuri nyt ja paikat täytetään ilmoittautumisjärjestyksessä. Koulutus toteutetaan monimuotona 2027 aikana. Se sisältää muutaman lähipäivän Tampereella.

19.8.2026

Napkin visualisoi sisältösi kuviksi tai diasarjoiksi

Kuva esittää Napkin-sovelluksen visualisointiprosessin pystysuuntaisena viisiportaisena vaihekuviona. Kuvion keskellä on suuri moniosainen lyijykynä, jonka värit vaihtuvat ylhäältä alaspäin turkoosista vihreän kautta keltaiseen. Otsikko on "Visualisointiprosessi".  Lyijykynän eri kohtiin on sijoitettu prosessin vaiheet:  Lisää teksti tai tiedosto tai generoi visualisoitava sisältö. Valitse tekstialue, jonka haluat visualisoida. Valitse ensin malli ja sitten värimaailma. Viimeistele teksti ja ulkoasu. Jaa linkillä tai kuvatiedostona.
Ohjeeni kuvien luomiseen Napkin-sovelluksella
 on visualisoitu Napkinillä.

Napkin kuuluu edelleen tekoälysovellusteni suosikkeihin. Kerroin siitä jo pari vuotta sitten blogipostauksessa Napkin visualisoi tekstisi (11/2024). Vaikka perusidea on ennallaan, käyttöliittymä on osin muuttunut ja tarjolle on tullut runsaasti uusia malleja ja ominaisuuksia. Uusimpia ovat diasarjojen luominen ja efektit. Tein aiheesta uuden ohjevideon (10:31 min), joka on upotettu alle. 

Sovellus tarjoaa maksutta 500 krediittiä/viikko. Kuviin se riittää hyvin, mutta diasarjoissa ne voivat loppua kesken, kuten ohjevideollani kävi. Maksutta tuotokset saa ulos linkkeinä tai PNG- ja PDF-tiedostoina. SVG- ja PowerPoint-tiedostoina ne saa nykyisin ulos vain maksullisella lisenssillä (alk. $9/kk). 

Videon ensimmäinen diasarja ei päässyt esittelemään Napkinin hienouksia, sillä annoin liian vähän sisältöä, vain otsikkotason. Napkinin ideana ei ole generoida satunnaista sisältöä vaan visualisoida sinun tarjoama sisältö. Tällöin pelkät otsikot eivät useinkaan toimi. 

Videon jälkimmäinen esimerkki avaa paremmin Napkinin mahdollisuuksia. Siinä tekstiä oli riittävästi, jotta Napkin sai ideoista kiinni ja kykeni ne visualisoimaan. Sisältöjä kuville ja videoille voit tarvittaessa kehitellä tekoälyn kanssa tai tuoda tekstin ohella eri tiedostomuodoissa (PPT, DOC, PDF, HTML, MD).

Joko tunnet nämä erinomaiset lähteet tekoälystä ja opetuksesta?

Ohjevideon ensimmäisen diaesityksen sisältö olisi ollut opettajille kullanarvoinen, mutta siitä ei tullut valmista, joten jaan sen nyt vain listauksena. Alla on siis viisi erinomaista lähdettä, jotka tukevat etenkin opettajia tekoälymatkallaan. Lisää vinkkejä löydät tästä blogista ja kootusti päivittyvästä Tekoälyn linkkivinkkien Padletista. Tunnetko jo kaikki sen ensimmäisen rivin yliviivaustussilla merkityt lähteet?

3.6.2026

Kirjastopäivien puheenvuoro tekoälylukutaidosta

Seitsemän vanhaa aittaa, etualalla vettä ja takana moderni talo.
Oulun torin ympärillä on 23 vanhaa aittaa,
jotka ovat vanhoja satamavarastoja. 
Pidän torstaina 4.6. klo 11 Kirjastopäivillä puheenvuoron tekoälylukutaidosta. Paikkana on Oulun teatterin suuri näyttämö. Alla on esityksen diat ja keskeisiä linkkejä etenkin kansalaisten ja eri kouluasteiden tekoälylukutaitoon liittyen.
- - - - - 

Opetushallituksen tekoälysuositusten tausta-aineistojen yksi osa kertoo tekoälylukutaidosta, jota voi pitää osana monilukutaitoa. Siihen kuuluu kyky käsitellä, tuottaa ja arvioida tietoa erilaisissa tilanteissa. Tällaista tietoa ovat tekstien ohella mm. kuvat, äänitiedostot, videot ja tekoälyn tuottamat esitykset. Niiden ymmärtäminen vaatii samanlaista toimintaa kuin lukeminen: merkitysten tulkintaa, lähteiden arviointia, kontekstiin asettamista ja kriittistä reflektiota.

Tekoälylukutaidolle on erilaisia määritelmiä. Opetushallituksen sivuston mukaan sillä viitataan osaamiseen, jota tarvitaan, jotta kyetään ”ymmärtämään, hyödyntämään ja arvioimaan kriittisesti tekoälyä hyödyntäviä teknologioita ja niiden vaikutuksia. Tekoälylukutaidon voidaan katsoa sisältävän mm.   

  • ymmärryksen tekoälyn toimintaperiaatteista,  
  • kyvyn käyttää ja soveltaa tekoälyä,  
  • kyvyn arvioida tekoälysovelluksia ja niiden tuotoksia ja   
  • kyvyn käyttää tekoälyä eettisesti ja vastuullisesti.”

Moni taho on työstänyt ja työstää tälläkin hetkellä kuvauksia siitä, mitä tekoälystä tulisi osata ja miten sitä tulisi opettaa. Etenkin generatiivisen tekoälyn sovelluksista suuri on on teknisesti erittäin helppoja käyttää. Haasteet liittyvät mm. siihen, että ymmärretään missä tilanteissa ja millä tavoin niitä kannattaa käyttää ja milloin pelkkä ihmisäly, ehkä perinteisemmän teknologian tukemana, on parempi vaihtoehto. Kriittinen ajattelu on ehkä tärkeämpää kuin koskaan ja lisäksi meidän tulee sitoutua tekoälyn eettiseen ja vastuulliseen käyttöön. Kyse on osaamisen lisäksi läpinäkyvyydestä ja asenteista - ettei sivuuteta omaa ajattelua tai valita helpointa reittiä esimerkiksi tietosuojasta tai tekijänoikeuksista välittämättä. 

Tekoälylukutaidon viitekehyksiä ja osaamiskuvauksia

Suomessa on OKM:n johdolla julkaistu tänä keväänä kansalaisten tekoälyosaamisen viitekehys, sillä tekoälyn yleistyttyä ja koskettaessa käytännössä jokaista, kaikilla olisi hyvä olla "perustaidot arvioida tekoälypalvelujen luotettavuutta, eettisyyttä ja vaikutuksia omassa arjessaan".

Matleena Laakso pitämässä tekoälypuheenvuoroa.
Kuva: Roosa-Maria Kauppila,
Kirjastopäivien kuvagalleria
EU ja OECD-maat yhdessä mm. Code.org:n kanssa viimeistelevät tekoälylukutaidon viitekehystä (julkaistu 19.6.26, suomennos valmistui heinäkuussa). Se on suunnattu perusopetukseen ja toiselle asteelle. Siinä ovat mukana osaaminen, taidot ja asenteet. Tätä viitekehystä käytetään myös pohjana PISA-arvioinnille vuonna 2029. 

Faktabaari ja etenkin sen Tekoälystä tukiälyksi -hanke työstää materiaalia opetuksen avuksi. Uusimpana on ensimmäinen versio tekoälylukutaidon osaamiskuvauksista varhaiskasvatuksesta lukioon. Siinä kansainvälinen viitekehys on sovitettu Suomen opetussuunnitelmiin. Loppuvuodesta hankkeelta on tulossa mm. opas tekoälylukutaidon opettamiseen (ks. Faktabaarin oppaat). 


Ammatillisiin tutkintoihin lisätään vuosien 2025–2027 aikana tutkinnonosat tekoälystä. Ne ovat Tekoälyn hyödyntäminen työprosessissa 15 osp (ammattitutkinto) ja Kehittyvien teknologioiden kokeilu, 30 osp (erikoisammattitutkinto). Voit lukea lisää OPH:n sivulta. Katso myös listaus digivihreistä tutkinnon osista, sisältäen linkit niiden tarkempiin sisältöihin.

Ammattikorkeakoulujen rehtorineuvosto Arene ry:n suositukset ja liikennevalomalli on päivitetty huhtikuussa. Niiden tavoitteena on kehittää työelämävalmiuksia ja kriittistä ajattelua. Samalla ne edistävät tekoälylukutaidon kehittymistä. Oppimistehtävien liikennevalomallia käytetään Tampereella ammattikorkeakoulun ohella myös toisella asteella ja yliopistolla.

Tekoälyn kehityksen ennustaminen on vaikeaa, ellei mahdotonta, eikä se ole ainoa asia, mikä (työ)elämässä muuttuu. Opetushallitus julkaisi muutama viikko sitten kyselyn, minkä mukaan koulutuksen asiantuntijat ovat yksimielisiä tärkeimmistä 2040-luvun taidoista. Tiedotteen ingressin mukaan "kaikkein tärkeimpiä valmiuksia, joita ihmiset tulevaisuudessa tarvitsevat, ovat tiedonhaku- ja hallintataidot, yhteistyö- ja vuorovaikutustaidot sekä kriittinen ajattelu ja psykologisesta hyvinvoinnista huolehtiminen. Myös sosiaaliset ja kognitiiviset taidot ovat merkittävässä roolissa."

Muutama tekoälyn linkkivinkki

Tekoälylukutaito: ymmärrä, hyödynnä ja arvioi

22.5.2026

Tekoäly historian ja yhteiskuntaopin opetuksessa

Tekoälyn perusteet ovat monille opettajille jo tuttuja ja yhä useampi kaipaa nyt oppiainekohtaisia vinkkejä. Edellisen kirjoituksen teemana oli miten tekoäly haastaa myös arviointia. Olen jo aiemmin jakanut kieltenopettajien Padletin ja alla on näkökulma luonnontieteisiin sekä ainetiimien blogissa julkaisemani kirjoitus historian ja yhteiskuntaopin opettajien tapaamisesta. 

Esittelin Pirkanmaan lukioiden ainetiimien toimintaa tarkemmin huhtikuun bloggauksessa. Olen koordinoinut sitä yli 10 vuotta ja kesäkuussa vastuu siirtyy Osakkeen omalle koordinaattorille. 


Näkökulma luonnontieteisiin

Tekoälylukutaidon opettaminen kuuluu kaikille opettajille. Elsa Kivinen, Aki Saariaho ja Sini Virtanen tarkastelevat informaatiolukutaidon opettamista perusopetuksen luonnontieteiden tunneilla: Digitaalinen informaatiolukutaito innostavaksi osaksi opetusta (Natura 1/2026). Artikkelissa on hyviä esimerkkejä, jotka ovat hyvin sovellettavissa myös muihinkin oppiaineisiin. 

Artikkeli ehdottaa keskustelua muun muassa "tiedon kehystämisestä ja sanavalinnoista: Puhutaanko ilmastokriisistä, ilmastonmuutoksesta vai ilmaston vaihtelusta?" Lisäksi kannattaa tarkastella millaisissa kuplissa elämme: "Miksi juuri minä näen juuri tämän sisällön? Tätä voi tutkia vaikkapa antamalla oppilaiden hakea samoilla hakusanoilla ja vertailla tuloksia." 

Historian ja yhteiskuntaopin kysymyksiä

Historian ja yhteiskuntaopin lukio-opettajien ainetiimin tapaamisen yhtenä teemana oli tekoäly. Historian erityiskysymyksiä minulle avasi hyvin American Historical Associationin julkaisemat periaatteet tekoälyn käyttöön historian opetuksessa (PDF). Historian osalta korostuu se, ettei tekoäly useinkaan ymmärrä maailman monimutkaisuutta ja ristiriitaisuuksia. Tekoäly saattaa luoda illuusion, että menneisyydestä tiedetään kaikki, vaikka epävarmuus on historiallisen tutkimuksen olennainen piirre. 

Toisen haasteen tuo se, että tekoälyn ulottuvissa on vain pieni osa historiallisesta tiedosta. Opettajat olivat huomanneet tämän siitä, että yhteiskuntaopin esseet ovat tekoälyn ansiosta usein parempia kuin aiemmin, mutta historian osalta näin ei ole. Monille opiskelijoille on haastavaa tunnistaa ja muokata tekoälyn tuottamaa geneeristä ja mitään sanomatonta, mutta rakenteeltaan sujuvaa tekstiä.

Opin myös uuden sanan, "unessay" eli epäessee. Se viittaa luovuuteen, joka on opettajalle entistä tärkeämpää, kun ideoidaan tekoälyajan tehtäviä perinteisten esseiden sijaan. Näistä löydät esimerkkejä alle upotetusta diasarjasta.

ChatGPT:n avulla luotu kuva sukuni historiasta. Äidinisäni oli maanmittari, joka lohkoi tiloja pohjois-Pirkanmaalla karjalaisten asuttamiseksi.















Lähteitä ja koulutuksen linkkejä

Tekoälysovelluksia


Hyväksy vähintään ei-välttämättömät evästeet, jotta näet alle upotetun diasarjan. Vaihtoehtoisesti voit avata sen suoraan SlideSharessa.